Szabályalapú osztályozó használata (2)

Leírás

A kísérlet a szabályalapú osztályozó teljesítményét vizsgálja a Zoo adatállományon. Az adatállományt egy tanuló- és egy teszthalmazra osztjuk fel, az esetek feléből képezzük a tanulóhalmazt, a többit pedig tesztelésre használjuk. A tanuló- és a teszthalmazon mért osztályozási pontosságot is meghatározzuk a szabályalapú osztályozóra.

Bemenet

Zoo [UCI MLR]

Kimenet

6.3. ábra - A szabályalapú osztályozó szabályhalmaza

A szabályalapú osztályozó szabályhalmaza

6.4. ábra - A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága a tanulóhalmazon

A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága a tanulóhalmazon

6.5. ábra - A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága a teszthalmazon

A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága a teszthalmazon

Az eredmények értékelése

A második ábra azt mutatja, hogy a szabályalapú osztályozó tökéletesen osztályozza a teljes tanulóhalmazt.

A harmadik ábra azt mutatja, hogy 6 kivételével mind az 50 tesztesetet tökéletesen osztályozza a szabályalapú osztályozó.

Videó

Folyamat

rules_exp2.rmp

Kulcsszavak

szabályalapú osztályozó
felügyelt tanulás
osztályozás

Operátorok

Apply Model
Map
Performance (Classification)
Read AML
Rule Induction
Split Data
Subprocess