Döntési fa átalakítása ekvivalens szabályhalmazzá

Leírás

A folyamat a Tree to Rules operátor használatát szemlélteti, amely egy döntési fát alakít át egy ekvivalens szabályalapú osztályozóvá. A kísérlet egy, a Zoo adatállományon épített döntési fát használ.

Bemenet

Zoo [UCI MLR]

Kimenet

6.6. ábra - Az adatállományon épített döntési fa

Az adatállományon épített döntési fa

6.7. ábra - A döntési fának megfelelő ekvivalens szabályhalmaz

A döntési fának megfelelő ekvivalens szabályhalmaz

6.8. ábra - A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága az adatállományon

A szabályalapú osztályozó osztályozási pontossága az adatállományon

Az eredmények értékelése

Az első és a második ábrán szembetűnő, hogy a szabályhalmaz minden egyes szabálya megfelel a döntési fa egy a gyökérből egy levélbe vezető ágának.

A harmadik ábra azt mutatja, hogy a szabályalapú osztályozó (és így a döntési fa is) tökéletesen osztályozza az összes esetet.

Videó

Folyamat

rules_exp3.rmp

Kulcsszavak

döntési fa
szabályalapú osztályozó
felügyelt tanulás
osztályozás

Operátorok

Apply Model
Decision Tree
Map
Multiply
Performance (Classification)
Read AML
Subprocess
Tree to Rules