Lineáris SVM használata lineárisan szeparálható bináris osztályozási probléma megoldására

Leírás

Ebben a kísérletben egy lineáris SVM-et tanítunk egy két osztályból álló lineárisan szeparálható kétdimenziós adatállományon, amely a Wine adatállomány egy részhalmaza. Meghatározzuk a lineáris SVM osztályozási pontosságát az adatállományon.

Bemenet

8.6. ábra - A Wine adatállomány [UCI MLR] egy lineárisan szeparálható, a kísérletben felhasznált részhalmaza (az összesen 3 osztály közül 2, az összesen 13 attribútum közül pedig 2 került kiválasztásra)

A Wine adatállomány [UCI MLR] egy lineárisan szeparálható, a kísérletben felhasznált részhalmaza (az összesen 3 osztály közül 2, az összesen 13 attribútum közül pedig 2 került kiválasztásra)

Kimenet

8.7. ábra - A lineáris SVM kernelmodellje

A lineáris SVM kernelmodellje

8.8. ábra - A lineáris SVM osztályozási pontossága az adatállományon

A lineáris SVM osztályozási pontossága az adatállományon

Az eredmények értékelése

Az ábra azt mutatja, hogy a lineáris SVM tökéletesen osztályozza az összes tanulóesetet.

Videó

Folyamat

svm_exp1.rmp

Kulcsszavak

SVM
felügyelt tanulás
osztályozás

Operátorok

Apply Model
Filter Examples
Performance (Classification)
Read CSV
Remove Unused Values
Support Vector Machine (LibSVM)