Fejlett keresőalgoritmusok

Az ábrák listája

2.1. Egy pont és környezete

2.2. Egy pont és szűkített környezetei

2.3. State és bővítéseinek osztálydiagramja

2.4. Absztrakt megoldást kereső algoritmus

3.1. Hegymászó keresés és variánsainak osztálydiagramja

3.2. Iterált hegymászó keresés és variánsainak osztálydiagramja

3.3. Szétszórt keresés és variánsainak osztálydiagramja

3.4. Tabu keresés, azok variánsaink és segédosztályainak áttekintő ábrája

3.5. Általános tabu keresés absztrakt osztálya

3.6. Segédosztályok a lépés kiválasztására

3.7. Rövidtávú memóriát felhasználó keresések osztályai

3.8. Segédosztályok a lépés kiválasztására

3.9. Sztochasztikus keresés lépéseihez tartozó differenciák és az azok alapján generált függvény.

3.10. Véletlen r érték, és a hozzá tartozó y lépés kiválasztása

3.11. A sztochasztikus hegymászó kereséshez kapcsolódó osztályok osztálydiagramja

3.12. A szimulált hűtéshez kapcsolódó osztályok osztálydiagramja

3.13. Konfliktusok módszereinek osztálydiagramja

4.1. Evolúciós algoritmus osztálydiagramja

4.2. Genetikus módszerek áttekintő osztálydiagramja

4.3. Genetikus algoritmusok közös része

4.4. Elitista genetikus algoritmusok osztálydiagramja

4.5. Stabil genetikus algoritmusok osztálydiagramja

4.6. Rovarraj módszer osztálydiagramja

4.7. Firefly osztály

4.8. Bees osztály

4.9. Bee2 osztály

4.10. HarmonySearch osztály

4.11. CrossEntropy osztály

5.1. Cluster osztály

5.2. Cluster osztály kapcsolata más osztályokkal

5.3. Mátrix tárolására használt osztályok

5.4. Gráf generálására használt osztályok

5.5. A partíciót ábrázoló szám n-es és bitmátrixos megfelelője

5.6. Groups osztálydiagram

5.7. PrintSolution osztálydiagram

5.8. Bitek tárolására használt osztályok

5.9. Tesztek futtatását intéző osztályok

6.1. Összevonás módszereinek osztálydiagramja

6.2. Kombinált összevonások osztálydiagramjai

7.1. Hegymászó keresés és First Better variánsának célfüggvényértékei

7.2. Hegymászó keresés és First Better variánsának maximális klaszterméretei

7.3. Hegymászó keresés és irányok szűkítése

7.4. Hegymászó keresés és variánsai

7.5. Hegymászó keresés és iterált hegymászó keresés (teljes környezet) összehasonlítása

7.6. Az iterált a hagyományos hegymászó keresés célfüggvényértékeinek aránya

7.7. A mutáció foka megválasztásának következményei

7.8. Iterált hegymászó keresés és variánsai

7.9. A hagyományos, az iterált és a szétszórt hegymászó keresés célfüggvényértékeinek aránya

7.10. Szétszórt hegymászó keresés és variánsai

7.11. A hagyományos és sztochasztikus hegymászó módszerek

7.12. Sztochasztikus és hagyományos hegymászó keresés aránya

7.13. Különféle tabu keresések összehasonlítása

7.14. Tabu keresés célfüggvényértékeinek aránya a hegymászó kereséshez viszonyítva

7.15. Tabu keresés és hegymászó keresés célfüggvényértékeinek aránya

7.16. Tabu lista hosszának hatása a célfüggvényértékekre

7.17. Lépésszám hatása a célfüggvényértékére

7.18. Szimulált és párhuzamos hűtés különböző lépésszámokkal

7.19. Min. illetve max-min konfliktusok és variánsa

7.20. Különféle evolúciós stratégiák két lépésszám esetén

7.21. Elitista genetikus algoritmusok

7.22. Stabil genetikus algoritmusok

7.23. Rovarraj optimalizáció

7.24. Szentjánosbogár algoritmus

7.25. Méhek algoritmusa

7.26. Harmónia keresés

7.27. Kereszt-entrópia módszere

7.28. Sokaságokon alapuló módszerek

7.29. Összevonás módszere és variánsa

7.30. Kontrakció és min. valamint max-min konfliktusok

7.31. Célfüggvényértékek arányai hibrid módszerek esetén

7.32. Módszerek eredményeinek összehasonlítása

7.33. A legjobban teljesítő módszerek

7.34. Futási idők összehasonlítása