Feladatok

1. Vitassuk meg, hogy a következő tevékenységek adatbányászati feladatok-e vagy sem.

  1. Egy vállalat ügyfeleinek a felosztása a nemük alapján.

  2. Egy vállalat ügyfeleinek a felosztása a jövedelmezőségük alapján.

  3. Egy vállalat teljes forgalmának kiszámítása.

  4. Egy hallgatói adatbázis rendezése a hallgatói azonosító szám alapján.

  5. Egy pár (szabályos) kockával való dobás kimenetelének az előrejelzése.

  6. Egy vállalat jövőbeni tőzsdei értékének előrejelzése történeti adatok segítségével.

  7. Egy beteg szívverésének nyomon követése rendellenességek keresése miatt.

  8. Szeizmikus hullámok nyomon követése a földrengés tevékenységek észlelése miatt.

  9. Frekvenciák kinyerése egy hanghullámból.

2. Tegyük fel, hogy adatbányászati szakértőként dolgozunk egy internetes keresőmotort gyártó cégnél. Mutassuk meg, hogyan segíthet az adatbányászat a vállalatnak úgy, hogy konkrét példákat adunk arra, hogyan alkalmazhatóak olyan módszerek, mint a klaszterezés, az osztályozás, az asszociációs szabályok bányászata és a rendellenesség-észlelés.

3. Minden egyes adatállománynál magyarázza meg, hogy az adatvédelem fontos kérdés-e vagy sem.

  1. A népszámlálási adatok 1900 és 1950 között.

  2. Azon webes felhasználók IP-címei és látogatási alkalmai, akik felkeresték a honlapunkat.

  3. Képek a Föld körül keringő műholdakról.

  4. Emberek neve és címe a telefonkönyvben.

  5. Az internetről gyűjtött nevek és e-mail címek.