Az előző modellben adott feltevéseinke<t most csupán annyiban változtatjuk, hogy az számú terminált
szerver szolgálja ki
. így
esetén a
állapot azt jelenti, hogy éppen
db terminál igénye van kiszolgálás alatt, egyetlen várakozó igény sincs és
szerver tétlen. A szerverek tevékenységüket egymástól függetlenül végzik. Ekkor is egy születési-halálozási folyamatot kapunk:
intenzitásokkal.
Az egyensúlyi eloszlás
Természetesen teljesülnie kell a
összefüggésnek. meghatározására ez a képlet túlságosan bonyolult, így egy egyszerűbb rekurzív formulát használunk.
Jelöljük -val a következő hányadost
Ekkor a következő összefüggés alapján számolhatunk
Mivel a
összefüggésnek teljesülnie kell, ezért
Mindkét oldalt -al elosztva
így
Majd
Ezek után a szokásos módon megadhatjuk a rendszerjellemzőket
1. A rendszerben tartózkodó igények átlagos száma
2. A várakozási sor átlagos hossza
3. Az igény generálásra alkalmas terminálok átlagos száma
4. A rendszer kihasználtsága
5. A rendszer átlagos foglaltsági periódushossza
6. A foglalt kiszolgálóegységek átlagos száma
Továbbá
7. A tétlen kiszolgálóegységek átlagos száma
További összefüggés
8. A terminálok kihasználtsága
9. A terminálok átlagos várakozási ideje
amiből
Az átlagos válaszolási idő
innen
ami a jól ismert Little-formula, azaz az átlagos beérkezési intenzitás és a rendszerben töltött átlagos idő szorzata a rendszerben tartózkodó igények átlagos számával egyenlő. Ebből
vagyis
Mutassuk meg, hogy
mert ebből
következik, ami szintén egy Little-formula.
Tudjuk, hogy
ahol
Jól ismert továbbá, hogy
Ekkor
Vagyis
más alakban
azaz
ami várható volt, mivel a rendszer egyensúlyi állapotban van. Ezért
10. A kiszolgálók átlagos tétlenségi periódushossza
Ha a tétlen kiszolgálók olyan sorrendben kezdik kiszolgálni az igényeket, mint amilyen sorrendben előzőleg befejezték a foglaltsági periódusokat, akkor egy szerver tevékenységét a következőképpen írhatjuk le. Ha egy tétlenné vált szerver másik tétlen szervert talál a munka befejeződés pillanatában, akkor csak a
-edik igény kiszolgálásával kezdődik ismét a foglaltsági periódusa.
Jelölje a szerver átlagos üresjárati periódusa hosszát,
pedig a fenti állapotban az átlagos tétlenségi időt. Nyilvánvalóan
pedig a teljes várható érték tétele alapján
ahol
azaz annak valószínűsége, hogy van tétlen szerver.
11. A szerverek átlagos foglaltsági periódushossza
Mivel
így
Vagyis
Megmutatjuk hogyan lehet meghatározni rendszer esetén a várakozási és tartózkodási idő sűrűségfüggvényét, majd ebből az eloszlásfüggvényeket.
ha , akkor
melyből
Könnyű látni, hogy
éppen a várakozás valószínűsége. Fejezzük ki -t más alakban is, mert erre később szükségünk lesz! A helyettesítés után
Megmutatjuk, hogy
amiből
ami éppen azt jelenti, hogy nincs várakozás. Ebből deriválással megkapjuk a sűrűségfüggvényt, ami
Ha -t vesszük, vagyis a
pontot kihagyjuk belőle, akkor
Ha bevezetjük az helyettesítést, akkor
és csak az integrál a következő alakot ölti
vagyis
amint ez várható volt. Ezért
Most határozzuk meg a sűrűségfüggvényt -ra! Vagyis
ugyanazt kapjuk, de tudni kell, hogy
Ebből
Ezért
amit már korábban is megkaptunk. Ellenőrzésképpen vizsgáljuk meg a képletet esetre! Ekkor
de
így
A tartózkodási idő eloszlásfüggvényének a meghatározása hasonló elven történik, mint a várakozási idő esetében tettük, de eléggé hosszadalmas.
Bizonyítható, lásd Allen [
2
], Kobayashi [
42
], hogy esetben
ahol
Ebből deriválással
A normalizáló konstansra itt is felírható egy rekurzió, nevezetesen
a
kezdei értékből kiindulva.
Először határozzuk meg a várakozási idő Laplace-transzformáltját!
Az eddigiekhez hasonlóan könnyű látni, hogy
Lépésről-lépésre számítjuk ki a kívánt mennyiségeket
Továbbá
ahol . Ezt tovább folytatva az utolsó egyenlőség így írható
Ezek után
Ellenőrzésképpen vizsgáljuk meg az esetet!
Ekkor
amit korábban is kaptunk.
Ezek után nyilvánvaló, hogy
ami r=1 esetben a
formulát adja.
Java-applet a rendszerjellemzők meghatározására |
12.3. Példa. Egy üzemben db gép üzemel, egyenként
óra átlagos élettartammal. A gép javításának várható értéke
óra, a szereléseket
fős szerelőgárda végzi. Adjuk meg a rendszer jellemzőit, és hasonlítsuk össze őket az előző példában szereplő jellemzőkkel!
Megoldás:
A rekurzív összefüggéseket használva, -ről indítva a rekurziót,
könnyen meghatározhatjuk az értékeket, pl
és így tovább.
Tudjuk, hogy
Innen
A következő táblázat megadja a különböző állapotok valószínűségét.
,
,
Összehasonlítva a megfelelő példában szereplő jellemzőkkel, láthatjuk, hogy az egy javítóra jutó gépek majdnem egyforma száma mellett ( ill.
) a helyzet sokkal jobb
gép és
szerelő esetében, ugyanis a hatékonysági vizsgálatok az alábbi adatokat szolgáltatták
12.4. Példa. Az előző problémában ,
volt. Tételezzük fel, hogy az időegység az óra, hogy a gépállás óránkénti költsége
Ft, míg a szerelők óránkénti költsége
Ft. Mi lesz ebben ez esetben a szerelők optimális száma?
Megoldás: Látható, hogy az óránkénti átlagos költség függvénye.
A következő táblázat megadja a stacionárius eloszlást esetén (tapasztalatból tudjuk, hogy az
számra
).
A következő táblázat az időegységre jutó költségeket adja meg:
Látható, hogy az optimális szerelőszám ilyen költségtényezők mellett .
Ez a példa is mutatja, hogy rendszerek összehasonlítása többféleképpen értelmezhető.
Az említett példák jól szemléltetik ezt a problémakört.